مقاله مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز با word
مقاله مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز با word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز با word :
سال انتشار: 1390
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و سومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برق آبی
تعداد صفحات: 9
چکیده:
ستفاده مناسب از آب مخازن سدها به عنوان تأمین کننده اصلی آب بخش کشاورزی، شرب و صنعت در ایران در پرتو مدیریت و بهر هبرداری بهینه از مخازن سدها امکان پذیر است و این خود بدون اطلاع از میزان جریان ورودی به مخازن سدها در دور ههای زمانی آتی ممکن نمیباشد. در این راستا، برآورد هرچه دقیقتر مقدار آورد رودخانه به مخزن سد به دلیل اهمیتی که در مدیریت و بهر هبرداری از مخزن، تولید انرژی بر قآبی، سیستم هشدار سیل و طراحی ساز ههای کنترل کننده دارد، از موضوعات با اهمیت در مهندسی منابع آب محسوب میشود. یکی از مشهورترین روشهای پیشبینی جریان، مدلهای سری زمانی هستند. در این تحقیق به منظور پیشبینی جریان روزانه توسط مدلهای سری زمانی از روش باکس-جنکینز 1 استفاده شده است. با توجه به اینکه داد هها روزانه هستند و دارای الگوی فصلی هستند، با بهرهگیری از سری فوریه، عوامل میانگین و انحراف معیار داد ههای آبدهی روزانه ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز، برای دوره 28 ساله با پریود 365 روزه برآورد شدند. پس از محاسبه این عوامل، داد ههای مشاهداتی آبدهی روزانه توسط عوامل یادشده استاندارد شدند. پس از استاندارد کردن دادهها، نتایج تحقیق نشان داد که الگوی فصلی دادهها، توسط عوامل محاسبه شده با سری فوریه حذف شده است. پس از حذف کردن الگوی فصلی داد ههای مشاهداتی توسط سری فوریه، مدلهای میانگین متحرک جامع خودهمبستهARIMA) مختلفی به داد ههای استاندارد شده برازش داده شد و در نهایت با استفاده از شاخصAIC و در نظر گرفتن حداقل تعداد عوامل مدل، بهترین مدل انتخاب گردید
